داده های بزرگ به عنوان سرویس
- تحولات مهمی با هوش مصنوعی، داده های بزرگ و یادگیری عمیق شکل گرفته و شرایط تحولات بیشتری را فراهم کرده است.
- از سوی دیگر تدارک داده های بزرگ و کار با آنها، از نظر فنی و از نظر اقتصادی، ساده نیست.
- خوشبختانه، داده های بزرگ به عنوان سرویس (big data as a service (BDaaS)) ، مثل دیگر سرویس ها (نرم افزار به عنوان سرویس، پردازنده به عنوان سرویس و چی و چی) می تواند در محیط ما و پروژه ما به کار گرفته شود و از تمام مزایای آن استفاده کنیم. البته باید هزینه این سرویس را به ارائه کنندگان آن ها (مثل آمازون، گوگل و مایکروسافت) پرداخت کرد.
- تولید سرویس پایه (Service Based Development) به نظرم، اگر بازدارندگی های حکومتی و دولتی نباشد، برای تولیدکنندگان ما و کشور ما، به صرفه، عملیاتی، زود بازده و با کیفیت است.
- می تواند این سوال مطرح شود که چرا ما خودمان این کاره نباشیم و در نتیجه چرا استقلال خودمان و مزایای متعدد آن را نداشته باشیم.
- عرض می کنم، بسم الله. هیچ منعی نیست. خیلی هم خوب است.
- اما از ساختن بومی ها (سیستم عامل، مرورگر، پیام رسان، و چی چی) باید درس گرفته باشیم که اگر با قواعد دنیا هم صدا نباشیم، قطعا ایزوله و قطعا کم اثر و در نتیجه غیراقصادی و مردنی هستیم و خواهیم مرد. گرچه این جان دادن دردناک، طولانی تر و طولانی تر شود.
- این نوع سرویس ها، بزرگراه های حال و به ویژه آینده ی دنیا هستند. صاحبان این بزرگراه ها بهترین درآمدها و در عین حال، امکان کنترل دیگران را دارند.
- بله. بسم الله. خوب است که ما هم از صاحبان بزرگراه های دنیا باشیم.
- اما قبل از آن باید درک کنیم که با روند فعلی، داریم در جاده های مال روی محلی پرسه می زنیم.